portafolio_data — Análisis de Datos & Ciencia de Datos

Colección de scripts, notebooks y modelos de procesamiento en Python diseñados para el análisis exploratorio de datos (EDA), manipulación de datos con Pandas y generación de conocimientos cuantitativos.

Características Principales

• 🧹 Limpieza & Transformación ETL: Normalización de estructuras de datos heterogéneas con Python.
• 📈 Análisis Exploratorio (EDA): Visualización y detección de patrones estadísticos significativos.
• 🛢️ Consultas Analíticas Avanzadas: Integración de consultas en SQL para agregación masiva.

Tecnologías

Construido con Python, Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn y SQL.