FraudSense — Detección de Fraude con IA

FraudSense es una solución integral de Machine Learning diseñada para proteger ecosistemas de pagos digitales. Ingiere transacciones financieras, extrae características complejas en tiempo real y clasifica la probabilidad de fraude antes de que la transacción se consolide.

Características Clave

• Modelo XGBoost Optimizado: Entrenado con grandes volúmenes de datos transaccionales desbalanceados, utilizando técnicas de ajuste de hiperparámetros para maximizar el Recall sin sacrificar demasiada precisión.
• Feature Engineering en Tiempo Real: Calcula métricas históricas del usuario al vuelo (ej. velocidad de transacciones, distancia geográfica entre IPs, cambios de comportamiento).
• API de Baja Latencia: Diseñada para responder en milisegundos y bloquear transacciones en el momento (Point-of-Sale).
• Dashboard Analítico: Interfaz para analistas de fraude que explica las decisiones del modelo (Explainable AI / SHAP values) permitiendo investigación manual de casos “zona gris”.

Tech Stack

Núcleo de Data Science construido con Python (Scikit-Learn, XGBoost, Pandas), API servida de forma asíncrona y almacenamiento rápido en memoria para los cálculos de velocidad de transacciones.